模具粗加工的自适应层切算法仿真研究

分析了基于层切法的零件模具数控粗加工方法,提出了以层面间台阶最大差值为自适应参量的自适应模具数控粗加工方法;对约束条件进行了详细说明,阐述了自适应层切方法的具体步骤及算法流程图。利用已开发的层切法仿真软件平台,进行了三维模型层切法实例仿真分析。分析结果表明,应用该方法可以进一步减少层切法粗加工残留材料体积,对提高层切法模具数控粗加工效率具有实际意义。     

充填膏体流变参数优化预测模型

为了更精确地对充填膏体流变参数进行优化预测,建立主成分分析法(PCA)和改进的BP神经网络(I-BPNN)相结合的优化预测模型。以某金属矿山充填膏体配比实验为基础,利用主成分分析法对充填膏体流变参数影响因素(膏体质量分数、砂灰质量比、料浆容重和坍落度等)进行预处理,得出主成分,再利用改进BP神经网络模型进行预测,最终得到更准确的充填膏体流变参数预测结果。研究结果表明:该模型对充填膏体屈服应力、黏度等流变参数优化预测的相对误差都控制在5%以内,较未经主成分分析的BP神经网络预测结果,经主成分分析后,屈服应力预测相对误差降低0.48%~7.29%和黏度相对误差降低1.67%~6.20%,表明该模型对充填膏体流变参数预测是合理、有效的,屈服应力与黏度的预测精度显著提高,为充填膏体流变参数优化预测提供了一种新思路。     

基于形态学的图像融合算法

提出一种基于边缘连接强度的图像融合算法。利用形态学梯度算子得到图像的边缘信息。以图像灰度的边缘连接强度加权为判据,进行图像融合。实验结果表明,该图像融合方法在保留TM多光谱图像光谱分辨率的同时,通过融合SPOT全色图像提高了空间分辨率,丰富了图像细节信息。     

低压空气雾化烧嘴雾化细度的实验研究

探讨了低压空气雾化烧嘴的雾化机理，分析了影响雾化细度的主要因素，建立了该类烧嘴气体雾化的准则方程．以三种尺寸各异的喷头，在不同的一、二次风配比下进行了实验研究，获得了影响低压空气雾化烧嘴雾化细度的主要因素及其实验关系式     

基于神经网络的超声无损检测缺陷定征方法的研究

针对超声无损检测中缺陷分类难、分类结果可靠性差等问题，给出了一种以神经网络为基础的缺陷特征分类方法。利用Ｆｉｓｈｅｒ线性判别方法对表征缺陷特征的时域信号的波形参数进行了选择，并将这些参数作为神经网络的输入矢量对网络进行训练，用该网络对缺陷特征进行了识别，结果表明：神经网络的识别率远大于传统的贝叶斯分类方法。     

以回转表面为基体的金属零件直接成型技术

基于快速原型制造技术、数控技术以及激光熔覆技术的原理,研究了以回转表面为基体的金属零件直接成型技术的基本理论。为实现基于回转表面的金属零件直接成型加工,在快速原型设备中引入回转轴,并推导了基于圆柱面分层的STL模型分层算法．基于所推导的分层算法,编制了用于回转表面金属零件直接成型加工的数据处理软件和加工过程控制软件,并且进行了金属零件直接成型加工实验．     

汽车尾气温差发电器换热通道强化换热性能的数值模拟

提出一种适合汽车尾气温差发电器的方型双面翅片换热通道结构,利用流体仿真软件FLUENT,在一定的尾气流速下,对该强化换热通道进行数值模拟.通过改变翅片结构特性尺寸(翅片长度l、间距d、高度h)进行仿真计算,得到不同翅片结构管道的壁面努塞尔数(Nu)、摩擦因子(f)以及综合换热效率(η),发现翅片换热通道的综合换热效率与翅片长度和高度成正比,与翅片间距成反比.综合考虑翅片结构特性尺寸的多因素影响,得到强化换热性能最优的翅片结构为l=400mm,d=20mm,h=50mm.     

建筑电气安装的技术探讨

阐述了本文主要围绕土建施工技术,及其建筑术体施工阶段应做到的工序,在建筑基础施工阶段,应做好接地装置及接地引线,防雷装置引下线等工作;在建筑主体施工阶段,应做好配管、配线、预留、预埋工作,在建筑装修阶段,应做好电器安装、调试等工作.加强电气安装与土建施工的相互配合,对整个工程施工是非常重要的.     

工程总承包项目BIM应用激励模型

为解决非标准性合同规范约束下工程总承包项目BIM的形式化应用,促进BIM与工程实施深度结合,实现预期收益。基于委托代理理论建立BIM应用激励模型,通过确定激励系数及BIM应用水平,优化完全与不完全信息下总包商BIM应用成本加酬金合同设计;基于模型一阶求导,讨论激励系数和BIM应用水平与风险系数、效益产出系数、成本系数之间的关系,分析最优激励系数及最优BIM应用水平对发承包双方和总体期望收益的影响。最后通过参数赋值,运用MatlabR2015b进行数值分析,证实了激励模型的有效性。研究结果表明,BIM应用水平和激励系数与BIM效益产出系数呈正相关,与成本系数、风险系数呈负相关;不完全信息的整体期望收益大于完全信息下的整体期望收益。